- Main
- Computers - Algorithms and Data Structures
- Graph-Powered Analytics and Machine...
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph
Victor Lee, Xinyu Chang, Gaurav Deshpandeكم أعجبك هذا الكتاب؟
ما هي جودة الملف الذي تم تنزيله؟
قم بتنزيل الكتاب لتقييم الجودة
ما هي جودة الملفات التي تم تنزيلها؟
With the rapid rise of graph databases, organizations are now implementing advanced analytics and machine learning solutions to help drive business outcomes. This practical guide shows data scientists, data engineers, architects, and business analysts how to get started with a graph database using TigerGraph, one of the leading graph database models available. You'll explore a three-stage approach to deriving value from connected data: connect, analyze, and learn. Victor Lee, Xinyu Chan, and Gaurav Deshpande from TigerGraph present real use cases covering several contemporary business needs. By diving into hands-on exercises using TigerGraph Cloud, you'll quickly become proficient at designing and managing advanced analytics and machine learning solutions for your organization. Use graph thinking to connect, analyze, and learn from data for advanced analytics and machine learning Learn how graph analytics and machine learning can deliver key business insights and outcomes Use five core categories of graph algorithms to drive advanced analytics and machine learning Deliver a real-time 360-degree view of core business entities, including customer, product, service, supplier, and citizen Discover insights from connected data through machine learning and advanced analytics.
عام:
2022
الناشر:
O'Reilly Media, Inc.
اللغة:
english
الصفحات:
223
ISBN 10:
1098106644
ISBN 13:
9781098106645
ملف:
PDF, 10.05 MB
الشعارات الخاصة بك:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2022
إقرأ علي الإنترنت
- تحميل
- pdf 10.05 MB Current page
- Checking other formats...
- حول إلى
- قم بإلغاء حظر تحويل الملفات التي يزيد حجمها عن 8 ميجابايتPremium
سيتم إرسال الملف إلى عنوان بريدك الإلكتروني. قد يستغرق الأمر ما يصل إلى 1-5 دقائق قبل استلامه.
في غضون 1-5 دقائق ، سيتم تسليم الملف إلى حساب Telegram الخاص بك.
برجاء الإنتباه: تأكد من ربط حسابك ببوت Z-Library Telegram.
في غضون 1-5 دقائق ، سيتم تسليم الملف إلى جهاز Kindle الخاص بك.
ملاحظة: أنت بحاجة للتحقق من كل كتاب ترسله إلى Kindle. تحقق من صندوق بريدك الإلكتروني بحثًا عن رسالة تأكيد بالبريد الإلكتروني من Amazon Kindle Support.
جاري التحويل إلى
التحويل إلى باء بالفشل
مميزات الحساب المميز
- أرسل إلى القراء الإلكترونيين
- زيادة حد التنزيل
- حول الملفات
- المزيد من نتائج البحث
- مميزات أخري